เซสชั่นโปสเตอร์ “Best-in-Physics” ที่การประชุมประจำปีของสมาคมนักฟิสิกส์ในการแพทย์แห่งอเมริกา (AAPM) ได้เน้นย้ำถึงบทคัดย่อห้าอันดับแรกในด้านการถ่ายภาพ การบำบัด และสาขาวิทยาศาสตร์แบบสหสาขาวิชาชีพ อย่างไรก็ตาม ในปี 2020 เช่นเดียวกับงานหลายๆ งานในปีนี้ สิ่งต่าง ๆ ก็แตกต่างออกไป การประชุมประจำปีของปีนี้ ซึ่งจัดขึ้นร่วมกับองค์กรนักฟิสิกส์การแพทย์
ของแคนาดา (COMP) ได้เกิดขึ้นในรูปแบบเสมือนจริง
แทนที่จะมีฝูงชนมารวมตัวกันรอบๆ โปสเตอร์ ผู้นำเสนอแบ่งปันงานวิจัยของพวกเขาผ่านการพูดคุยที่นำเสนอบนพอร์ทัลออนไลน์ของการประชุม นี่คือส่วนหนึ่งในการเลือกของฉันจากการศึกษาคะแนนสูงสุดในปีนี้ที่การ ประชุม เสมือนจริง AAPM|COMP ประจำปี 2020 คอยติดตามรายงานฉบับที่สองในปลายสัปดาห์นี้
MRI-Linac ช่วยให้สามารถติดตาม MLC ของเป้าหมายเคลื่อนที่สองเป้าหมายพร้อมกันได้
Paul Liuจากสถาบัน ACRF Image X Institute แห่งมหาวิทยาลัยซิดนีย์ อธิบายการใช้ MRI-Linac เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของเป้าหมายการรักษาสองเป้าหมายพร้อมกัน “มีหลายกรณีการฉายรังสีรักษาที่เกี่ยวข้องกับการรักษาหลายเป้าหมายพร้อมกัน” เขากล่าว โดยอ้างถึงตัวอย่าง เช่น มะเร็งต่อมลูกหมากขั้นสูงหรือเนื้องอกในปอด และ oligometastases
ความท้าทายที่นี่คือเป้าหมายทั้งสองสามารถเคลื่อนที่
ได้อย่างอิสระจากกันและกัน ในปัจจุบัน ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขแล้วโดยการใช้ระยะขอบการรักษาที่มาก แต่จากนั้นก็ให้ยาเพิ่มเติมแก่เนื้อเยื่อที่แข็งแรง Liu อธิบายว่าความสามารถในการสร้างภาพที่ได้รับการปรับปรุงของ MRI-Linac สามารถใช้ในการแปลเป้าหมายหลาย ๆ ตัวพร้อมกันได้
Liu และผู้ทำงานร่วมกันใช้ MRI-Linac ของออสเตรเลียซึ่งมีแม่เหล็ก 1T และ collimator หลายใบ 120 ใบ (MLC) เพื่อติดตามเป้าหมายทรงกลมสองอันที่ฉายรังสีด้วยสนามรูปแบบ 6 MV พวกเขาใช้แพลตฟอร์มการเคลื่อนไหวเพื่อทดสอบร่องรอยการเคลื่อนไหวไซน์สามแบบ รวมทั้งร่องรอยการเคลื่อนไหวของปอดและต่อมลูกหมากที่บันทึกจากผู้ป่วย
Liu อธิบาย การติดตามหลายเป้าหมายทำได้โดยใช้ขั้นตอนการแบ่งส่วนช่องรับแสงล่วงหน้าก่อนการทรีตเมนต์ อัลกอริธึมการติดตาม MLC ใช้ปริมาตรเป้าหมาย รูปทรง และตำแหน่ง MLC จากแผนการบำบัดเพื่อแบ่งรูรับแสง MLC ออกเป็นสองส่วนเฉพาะสำหรับแต่ละเป้าหมาย
การติดตามหลายเป้าหมายในระหว่างการรักษา ทีมได้บันทึกภาพ 4 Hz cine MR และใช้อัลกอริธึมการจับคู่เทมเพลตเพื่อคำนวณการเคลื่อนไหวของแต่ละเป้าหมาย เมื่อมองเห็นการเคลื่อนไหว แทนที่จะเปลี่ยนรูรับแสง MLC ทั้งหมด ตำแหน่งของใบไม้ของแต่ละส่วนจะถูกคำนวณอย่างอิสระ จากนั้นจึงรวมเข้าด้วยกันเป็นรูรับแสง MLC เดียวที่ล้อมรอบการเคลื่อนไหวของเป้าหมายทั้งสอง
สำหรับการเคลื่อนที่แบบไซนัส ทีมงานได้บันทึกเวลาแฝงในการติดตามระหว่างเป้าหมายและรูรับแสงที่สอดคล้องกันที่ 328 มิลลิวินาที ซึ่งเทียบได้กับระบบติดตาม MLC เป้าหมายเดียว Liu ตั้งข้อสังเกตว่า 2 ใน 3 ของเวลานี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอน MRI ซึ่งอาจช่วยลดเวลาในการตอบสนอง
โดยใช้เทคนิคการสร้างภาพและสร้างใหม่ได้เร็วขึ้น
สำหรับการติดตามการเคลื่อนไหวของปอด “การติดตามหลายเป้าหมายทำงานได้ดีในการติดตามเป้าหมายทั้งสองพร้อมกัน” Liu กล่าว ความไม่แน่นอนทางเรขาคณิต – ซึ่งกำหนดเป็นข้อผิดพลาด RMS ระหว่างตำแหน่งเป้าหมายและรูรับแสงระหว่างการรักษา – ลดลงจาก 5.5 มม. โดยไม่ต้องติดตามเป็น 2.7 มม. หลังจากแก้ไขเวลาแฝง ข้อผิดพลาดนี้ลดลงอีกเป็น 1.2 มม. สำหรับรอยต่อมลูกหมาก ข้อผิดพลาด RMS ลดลงจาก 4.2 มม. โดยไม่มีการติดตามเหลือ 1.4 มม. ด้วยการติดตามหลายเป้าหมาย
การนำการค้นพบนี้ไปใช้ในบริบททางคลินิก การจำลองแสดงให้เห็นว่าในทั้งสองกรณี จำเป็นต้องมีระยะขอบขนาดใหญ่ถึง 7 มม. เพื่อรักษาความครอบคลุมของเป้าหมายโดยไม่ต้องติดตาม ด้วยการติดตามหลายเป้าหมาย ระยะขอบ 3 มม. ให้ความคุ้มครองมากกว่า 99%
“นี่เป็นการสาธิตการทดลองครั้งแรกของการติดตามเป้าหมายเคลื่อนที่อิสระสองชิ้นบน MRI-Linac” Liu สรุป “เราแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยลดขนาดขอบในกรณีที่มีการเคลื่อนที่แบบดิฟเฟอเรนเชียล”
อัลตราซาวนด์เชิงปริมาณประเมินช่องโหว่ของคราบพลัค
คราบจุลินทรีย์ในหลอดเลือดแดงมีความเสี่ยงที่จะเกิดการแตก ซึ่งอาจทำให้เกิดผลเสียต่อสุขภาพ เช่น ภาวะสมองเสื่อมหรือโรคหลอดเลือดสมอง แต่การประเมินความเปราะบางของคราบพลัค – แนวโน้มที่จะแตกออก เดินทางไปที่สมอง และทำให้เกิดภาวะขาดออกซิเจน – เป็นเรื่องยาก เนื่องจากกลไกการแตกของคราบพลัคไม่เป็นที่ทราบ และคราบจุลินทรีย์แต่ละชนิดมีขนาด รูปร่าง และองค์ประกอบไม่ซ้ำกัน
Catherine SteffelจากUniversity of Wisconsin-Madisonกล่าวว่า “การวิจัยของเราพยายามปรับปรุงวิธีที่เราสามารถเห็นคราบจุลินทรีย์ในหลอดเลือดที่อาจทำให้เกิดโรคหลอดเลือดสมองหรือเหตุการณ์ด้านสุขภาพที่เป็นอันตรายอื่น ๆ ได้ในราคาไม่แพง “เราต้องการให้แพทย์ได้ตรวจสอบภายในว่าคราบพลัคมีความเสี่ยงอะไรบ้าง”
Steffel และเพื่อนร่วมงานกำลังตรวจสอบการใช้ภาพอัลตราซาวนด์เชิงปริมาณเพื่อระบุคราบพลัคที่มีแนวโน้มที่จะแตกออกโดยไม่ใช้โครงสร้างที่กระเจิง เป้าหมายของพวกเขาคือการกำหนดพารามิเตอร์อัลตราซาวนด์เชิงปริมาณที่สามารถระบุองค์ประกอบของคราบจุลินทรีย์และช่วยประเมินความเสี่ยง
Credit : churchsitedirectory.com cialis12superactive.com cialis9superactive.com cialis9superactiveonline.com cnerg.org
